Google Cloud a lansat joi Gemini, descris ca agent universal pentru mediul de lucru în companii mari. Instrumentul reunește în unul singur funcțiile de chat, gestionare de sarcini și programare.

Agentul poate răspunde la întrebări, crea conținut și imagini, executa cod și se conectează la sistemele deja folosite de companii — de la Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) la Microsoft Office, Slack, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow și baze de date precum BigQuery sau Snowflake.

Gemini funcționează ca asistent personal sau ca membru al unei echipe și poate lucra autonom pe obiective atribuite, inclusiv pe sarcini care durează ore sau zile. Pentru probleme complexe, poate crea și coordona sub-agenți specializați și alege modelele potrivite, inclusiv din familia Gemini sau Claude.

Pentru date și analytics, agentul poate genera cod PySpark pentru echipe tehnice și rapoarte operaționale pentru utilizatori de business, folosind limbaj natural. Google Cloud a integrat și controale de securitate: identitate unică per agent, permisiuni bazate pe rol, audit trail și Agent Sandbox.

CEO-ul Thomas Kurian a declarat că aproximativ 80% dintre clienții Google Cloud utilizează deja produse AI ale companiei, iar aproape 90% dintre Fortune 100 folosesc Gemini Enterprise. În ultimul an, aproximativ 500 de clienți au procesat fiecare peste 1.000 de miliarde de tokenuri.

Noile capabilități rulează pe infrastructura Google Cloud AI și AI Hypercomputer, iar cel mai recent TPU 8i oferă un raport preț-performanță cu 80% mai bun decât generația anterioară.

Context

Pe scurt: Google a creat un asistent AI care poate lucra în companii mari, conectat la toate instrumentele deja folosite, cu reguli de securitate incluse.

  • Agent AI: un program care poate lucra singur, fără instrucțiuni constante, și care se conectează la alte programe și baze de date din companie pentru a prelua și trimite date.
  • Integrare în Workspace: Gemini lucrează direct în Gmail, Drive, Docs și alte aplicații Google pe care oamenii le folosesc zilnic, fără să trebuiască să deschidă alt program.
  • Securitate și control: fiecare agent primește propriile permisiuni și identitate, iar acțiunile sale sunt înregistrate; execută sarcinile într-un mediu izolat (sandbox) pentru a proteja datele companiei.
  • Conectare la sisteme existente: agentul poate lucra cu programe pe care compania le folosește deja (Salesforce, Slack, Git), fără să trebuiască să migreze date.

De ce contează: companiile mari pot automatiza muncă complexă fără a schimba instrumentele pe care le folosesc, și cu garantii de securitate. Aceasta marchează o trecere a inteligenței artificiale de la experimentare la utilizare curentă în operațiunile zilnice.